マルチエージェントシステム入門
なぜマルチエージェントなのか
単一のAI Agentでは処理しきれない複雑なビジネスタスクに対応するため、複数の専門Agentが協調する マルチエージェントシステム（MAS） が注目されています。人間の組織と同様に、AI Agentも役割分担・専門化することで、より高品質な成果を出せることが実証されています。
主要フレームワーク詳細比較
CrewAI
コンセプト: 映画制作のクルーのように、各Agentに役割（Role）・目標（Goal）・バックストーリー（Backstory）を設定し、チームとして協力させます。
アーキテクチャの特徴:
- Crews: 自律的で協調的なAgentチーム。allow_delegation=Trueで委任機能が有効
- Flows: イベントドリブンの制御フロー。エンタープライズ向けの精密な制御
- Delegate Work Tool: あるAgentが別のAgentに作業を委任
- Ask Question Tool: Agent間で質問・回答のやり取り
コード例:
from crewai import Agent, Task, Crew
researcher = Agent(