SmartHR — AIアシスタントで社内問い合わせ20%削減・1,500人が毎日利用

企業概要

• サービス名: SmartHR + AIアシスタント
• 企業: 株式会社SmartHR
• 登録企業数: 60,000社以上
• ARR: 100億円超

中小企業の人事・労務課題

• 「有給残日数は？」「経費精算の上限は？」等の繰り返し問い合わせで担当者の時間が奪われる
• 社内規程が散在し、回答が属人化
• 従来のチャットボットはQ&Aペアの準備に数週間かかる

AI機能の詳細

AIアシスタント（2025年7月リリース）

• 社内規程・就業規則・マニュアルのPDFをアップロードするだけで構築
• Q&Aペアの事前準備が不要（従来型チャットボットとの最大の違い）
• RAG（Retrieval-Augmented Generation）による正確な回答
• 回答の根拠となる規程のページ番号も提示

AI履歴書読み取り（2025年2月リリース）

• 履歴書のAI-OCR → 従業員データフィールドに自動入力
• 新入社員のオンボーディング工数を大幅削減

類似人材提案機能

• 従業員データを分析し、スキル・経験が類似する人材を提案
• 異動・配置計画の意思決定を支援

自社導入での定量効果

SmartHR自身が社内でAIアシスタントを導入した結果:

実装参考：社内FAQボットのコード例

# SmartHR AIアシスタント的なRAG社内FAQボットの自作例
from openai import OpenAI
import fitz  # PyMuPDF

client = OpenAI()

def extract_text_from_pdfs(pdf_paths: list[str]) -> list[dict]:
    """社内規程PDFからテキストを抽出"""
    documents = []
    for path in pdf_paths:
        doc = fitz.open(path)
        for i, page in enumerate(doc):
            documents.append({
                "source": path,
                "page": i + 1,
                "text": page.get_text()
            })
        doc.close()
    return documents

def answer_hr_question(question: str, context_docs: list[dict]) -> str:
    """社内規程に基づいてHR質問に回答"""
    context = "\n---\n".join(
        f"[{d['source']} p.{d['page']}]\n{d['text'][:2000]}"
        for d in context_docs[:5]  # 関連度上位5件
    )

    response = client.chat.completions.create(
        model="gpt-4o-mini",
        messages=[
            {"role": "system", "content": "あなたは人事・労務の社内アシスタントです。"
                "以下の社内規程に基づいて質問に回答してください。"
                "回答の根拠となる規程名とページ番号を必ず記載してください。"
                "規程に記載がない場合は「人事部にお問い合わせください」と案内してください。"},
            {"role": "user", "content": f"社内規程:\n{context}\n\n質問: {question}"}
        ],
        temperature=0.1,
    )
    return response.choices[0].message.content

# Slack連携例
from slack_bolt import App
app = App(token="xoxb-your-token")

@app.event("app_mention")
def handle_mention(event, say):
    question = event["text"]
    docs = extract_text_from_pdfs(["就業規則.pdf", "経費規程.pdf", "有給規程.pdf"])
    answer = answer_hr_question(question, docs)
    say(text=answer, thread_ts=event.get("thread_ts", event["ts"]))

料金体系

• 従業員数に応じた月額制
• AIアシスタントは追加オプション（要問い合わせ）

参考URL

• SmartHR AIアシスタント社内事例
• SmartHR AIアシスタント製品ページ
• SmartHR AI履歴書読み取り