ダイキン工業 × 日立製作所 — 設備故障診断AIエージェント
企業概要
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 企業名 | ダイキン工業株式会社 × 株式会社日立製作所 |
| 業種 | 空調機器製造（ダイキン） × 総合電機（日立） |
| 導入拠点 | ダイキン堺製作所 臨海工場 |
| グローバル拠点 | 世界90カ所以上の生産拠点 |
| 公式情報 | 日経新聞 / プレスリリース |
課題
- 熟練保全技術者の退職に伴う暗黙知の喪失リスク
- 設備故障時の原因特定に時間がかかり、生産ラインの停止時間が長期化
- 世界90拠点以上に均質な保全品質を展開する必要性
- 設計図面や保全記録が分散し、ナレッジの横展開が困難
技術選定の理由
LLMの選択: GPT-4o（Azure OpenAI）
- なぜOSSではなくGPT-4o？: 設計図面の画像理解（マルチモーダル）と日本語での技術文書読解が必要
- なぜRAG + ナレッジグラフ？: 単純なベクトル検索で